
NID lança Guia de Boas Práticas para Governança de IAG em Organizações
O Núcleo de Inteligência de Dados (NID), vinculado ao LABCOM e ao Programa de Pós-Graduação em Comunicação Profissional da Universidade Federal do Maranhão (UFMA), liberou esta semana para download um preview do “Guia de Boas Práticas para Governança de Inteligência Artificial Generativa nas Organizações” que vai ser lançado oficialmente durante o APLICOM - II Encontro Nacional de Pesquisa Aplicada em Comunicação e Informação, que acontece na UFMA de 26 a 29 de maio de 2025. Baixe o preview aqui.
Em um cenário de transformação tecnológica sem precedentes impulsionado pela Inteligência Artificial Generativa (IAG), capaz de produzir textos, imagens, sons e vídeos a partir de instruções simples, este guia surge como um instrumento essencial para organizações de todos os tipos – públicas, privadas e do terceiro setor, de pequeno a grande porte – que buscam adotar a IAG de forma responsável, estratégica e ética.
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NID é uma marca do LABCOM - Laboratório de Convergência de Mídias
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da informação.
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Transformando dados em estratégias inteligentes
O Núcleo de Inteligência de Dados (NID) é uma consultoria técnica e científica especializada em planejamento estratégico e automação de processos por meio da ciência de dados e soluções de inteligência artificial generativa. Nossos serviços capacitam as organizações a aproveitarem todo o potencial dos dados para impulsionar a tomada de decisões eficientes e otimizar seus processos operacionais. Combinando conhecimentos técnicos avançados e expertise em análise de dados, oferecemos soluções personalizadas que impulsionam a transformação digital e promovem a excelência organizacional.
GUIAS DO NID para ORGANIZAÇÕES
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A inteligência de dados é a prática de gerenciar, analisar e extrair valor dos dados. A inteligência de dados não se limita a nenhum setor ou domínio específico.
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Há muitas maneiras pelas quais a inteligência de dados pode ser aplicada. O marketing político analisa as postagens de mídias sociais para prever como as pessoas estão se sentindo em relação a um determinado candidato e com quais questões específicas elas se preocupam; o marketing digital usa inteligência de dados para criar anúncios direcionados e mensagens específicas para clientes em potencial, já as redes sociais a usam para ajustar seus algoritmos e priorizar certos tipos de conteúdo, como vídeos ou fotos e, assim, obter mais efetividade.

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